配置前检查环境

环境有GPU和CPU版本之分，通过 dxdiag 查看是否有GPU

注意: 请选择 正确的 CUDA 版本，防止安装完成后，项目无法运行

cuda 安装

• 各个版本 cuda 兼容列表https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

• 需要安装NV驱动版本查询 LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

• 去站点 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 查找 cuda 的下载

cuda 安装前检查

• 各个版本 cuda 兼容列表https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

• 需要安装NV驱动版本查询 LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/

• 去站点 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 查找 cuda 的下载

• 根据上面的系统选择 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=runfile_local

CUDA Toolkit 历史版本收集

• cuda-toolkit-archive 发布地址

测试安装结果

找不到打包目标

失败日志

python 依赖管理工具 poetry

支持 Python 2.7+, 3.7+

• 官方文档 https://python-poetry.org/docs/
• 依赖工具源码 https://github.com/python-poetry/poetry

poetry 使用 pyproject.toml 代替 setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in 和新特性Pipfile

pyproject.toml 演示

官方文档

• 官方文档https://github.com/openupm/openupm-cli
• 中文文档https://github.com/openupm/openupm-cli/blob/master/README.zh-cn.md

使用前注意

版本支持

• Unity 2019.3.4f1 及以上
• node 6+

其实 unity editor 本身内置了一套 node 环境

基础使用

• 首先请安装好 node 12+

AOP 是什么

AOP wiki Aspect-oriented programming, 意为：面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。

是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。